百度“筷子搜索”真的能查出地沟油吗？
百度眼是一个有点令人惊叹的产品，因为它植根于百度强大的图像识别、智能搜索、数据库等软技术能力；百度新筷子搜索则不同，很难得到百度现有软技术的支持，团队硬技术能力的缺乏影响了数据和结论的科学严谨性。新筷子搜索只是一个玩具。
百度此次发布的新筷子搜索已经成为一个“集合”，包括筷子和筷子架。筷子本身集成了三个常规传感器：测量pH值、测量温度、测量TPM值。这些测试都有非常成熟的便携式测试设备。百度只是将测试数据无线传输到手机上，输出显示用模糊的词语（优秀、良好、差）来掩盖数据不准确的现实。仅衡量这三个指标很难满足市场对筷子搜索的业绩预期，因此新筷子搜索的突破部分是筷子架。这个筷子架实际上是一个NIR（近红外）光谱仪。最具有欺骗性的是，它号称可以区分“苹果来自美国，桃子来自北京平谷”。
简单来说，视频演示了百度新筷子搜索的四大功能： 1、测量食用油的质量； 2、测量pH值； 3.测量水果品种、产地、热量和维生素； 4.测量温度。
首先，我们来谈谈食用油质量的测定。演示中，利用TPM（总极性物质）判断食用油品质存在技术缺陷。食用油主要由脂肪酸甘油脂组成，在高温下容易发生氧化反应，产生醛、酮、酸等极性物质，导致TPM值升高。但问题是，这并不是TPM值提升的唯一原因。当我们炖鱼、肉等富含蛋白质的食物时，调味料中的盐和水以及鱼、肉、蔬菜中析出的氨基酸和蛋白质可能会大大提高油的TPM值。因此，视频中使用了筷子。如果煮鱼油锅里的煮鱼油TPM值较高，则认为是劣质油。这在技术上并不严谨，因为即使用前两种优良的食用油来煮水煮鱼，油的TPM值也会更低。也将大幅上升。结果，百度筷子搜索上线后，用户发现全国各地煮鱼用的油都是劣质的，不能食用。相反，非常有害的废油，已经去除了油中的极性物质，TPM值也会大大降低。它被认为是优质油吗？
我们来谈谈测量pH值。测量pH 值最常见、最准确的方法是使用玻璃电极。如果百度筷子搜索使用的是玻璃电极，则不能用家用清洁剂清洗，否则会影响分析精度。玻璃电极灯泡薄膜很薄，不能与玻璃杯和硬物碰撞。因此，应该放在筷子里面。这样，当玻璃膜沾上油污时，就更难清洗了。如果要清洗，必须先用酒精，然后用四氯化碳或乙醚，最后用酒精浸泡，然后用蒸馏水清洗。由于筷子必然会不断接触含蛋白质的液体，电极表面会被蛋白质污染，导致读数不可靠、不稳定且容易出错。在这种情况下，需要用稀盐酸浸泡复性。此外，pH 测量的准确性取决于标准缓冲液的准确性。如果你平时不使用四氯化碳或乙醚或酒精清洗筷子上的油渍，而使用稀盐酸去除蛋白质，并且在测试前不使用标准溶液进行校准，请不要相信pH 值读数。
再来说说神奇的筷架，它可以测量水果品种、产地、热量和维生素。我们没有百度新筷子搜索的技术参数，但我们研究了JDSU使用的Micro NIR Pro。探测器由128个像素组成，相邻像素之间的距离为30-70 cm-1，而光谱分辨率显然比这个值差很多。打个容易理解的比喻，用只有1013像素的相机拍一张照片。你能分辨出这是苹果还是桃子吗？ （光谱中的像素对应于波长，相机只是一个随机位置。）
使用性能较好的NIRQuest256-2.5光谱仪测量了牛油果和芒果的近红外漫反射测试数据。每个水果在四个不同的赤道位置进行测量并取平均值。
鳄梨和芒果的近红外光谱图片来自oceanopticsfaq
百度筷子搜索团队的聪明之处在于选择了一个非常容易识别的系统，比如非常特别的“黑棕色”（请看视频中颜色对比有多明显）、苹果和桃子（桃毛）对反射率影响很大）。大的）。本来，百度的演示可以完美结束，但是他们太仓促了。视频中检测桃子的结果显示热量值和维生素单位不一致，这应该不是系统自动检测计算的结果。
利用近红外光谱仪并基于大量实验数据建模，可以检测水果水分含量、糖度等数据。然而，建立稳定可靠的数学模型的前提是一台优秀的光谱仪。显然，从目前的技术参数分析来看，筷架的光谱分析精度还远远不够。别说检测产地，恐怕连水果品种都很难准确检测（不如肉眼或百度眼那么准确）。热量值和维生素值只是提前输入的值。
最后，百度新筷子搜索的温度计应该是比较准确的，这也是它最靠谱的功能。智能硬件时代，核心竞争力是硬技术的实力。没有硬技术的智能硬件只是一个好玩的玩具。
编辑：百度昨晚说“筷子搜索”主要是让大家了解大数据未来能做什么。该产品是没有规模量产的计划。
本文作者李晨，是上海醉脚信息技术有限公司创始人。
